挑战：传统ERP系统和手动流程无法满足现代市场快速变化的需求。

解决方案：结合供应链管理的基础逻辑与AI技术，提升供应链优化和运营效率。

■ 理解供应链管理基本逻辑，特别是物料配对与产能配对。

■ 学习使用定制化工具（如Excel+VBA、AI与Python）优化供应链各环节。

■ 掌握AI与Python的实际应用，提高供应链可视化、需求预测和决策优化能力。

■ 精通供应链管理的基础原理（供需适配）和关键逻辑。

■ 将定制化工具集成到日常工作，简化供应链操作。

■ 通过AI与Python进行需求预测、供应链规划与数据可视化。

■ 提高职业竞争力，提升供应链效率与表现。

■ 理论讲解与工具演示。

■ 实践操作：学员使用工具解决实际问题。

■ AI与Python实操课程：通过案例分析掌握技术应用。

■ 学员需要具备Excel基础，课前需从网上下载安装开源软件：vscode和python，和AI的API key

预制工具包：物料供需匹配工具、库存健康度考核、物料供需平衡报告、采购、订单管理建议、生产排程与有限产能匹配工具、资源池有限产能预估、工单完成时间报告、ATP（可承诺可用量）报告

供应链经理、物流、库存管理、采购人员、IT专业人员或业务分析师、顾问

Day 1: 供应链管理基础与工具应用

上午：供应链管理基本逻辑

■ 核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。

■ 物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。

■ 物料配对：确保生产计划与物料需求一致。

■ 产能配对：优化生产能力与资源使用。

下午：物料与产能配对工具实操

■ 工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。

■ 实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。

■ 集成与优化：如何将这些工具集成到现有供应链管理中。

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化

上午：使用预制工具的实操工作坊

■ 工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。

■ 案例分析：解决数据错误与格式变化。

■ 工具应用场景：在实际场景中应用工具优化供应链环节。

下午：使用Python+AI制作与修改仪表盘

■ Python与AI结合：开发可视化报告，提取与分析数据。

■ 创建仪表盘：从零开始设计与定制仪表盘，实时修改展示内容。

■ 案例讨论：标准工具与AI+Python结合的实际应用。