随着信息技术的快速发展，数据的获取成本变得越来越低，采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化，找到优的供应链管理模式，成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据，如何获取数据，怎样分析数据”的思路，配合贴近实际的实操案例与案例分享，使学员切实掌握“从历史数据出发，以模型经验判断”的数据思维，快速应用到实际采购管理工作中，产生增值。

一章 数据时代采购的格局观

采购职能的四种发展模式

采购的使命——降本，寻源，保持供应

采购人应具备的基本素质和核心竞争力

数据时代采购人的终目标——实现增值

二章 有效的数据获取和分析技巧

 “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑

“如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法

“如何分析数据”——数据的清洗，解析与建模方法

“数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

第三章 Sourcing中的数据分析应用

要价格，还是质量？——供应商选择的5种数据考量

潜在供应商评估——“10C”原则的应用

战略寻源矩阵——16种战术选择佳供应商

外包还是自制？——采购永恒的主题

第四章 成本优化中的数据分析应用

成本的构成与数据拆解

案例3：“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法

成本分析与价格分析

案例4：某橡胶产品基于数据分析成本优化实例

供应商报价逻辑与应对方式

第五章 交期管理中的数据分析应用

库存的类型及隐藏成本

常用的库存考核指标

案例1：ITO设置方法（九宫格法）及不同行业ITO设计

经济订货量的确认

推拉结合供应链及优结合点

基于数据的优订货决策

案例2：安全库存，周转库存设置实操

物流5种配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking，同步物流JIS，Direct直送）

第六章 需求预测管理中的数据分析应用

需求管理集中化——用同一组数据说话

挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求

基于数据的合理预测（加权平均法，季节指数法，平滑指数法…）

案例5：缺少历史数据的新增需求预测应对方式

采购管理中的数据分析应用

采购的支出分析与产品分级

案例6：采购支出分析与采购优化决策

高采购管理的核心——需求计划管理

供应商关系管理

案例7：某企业在多品类采购中的供应商优化

供应商绩效管理优化