尽管许多企业已经在使用Power BI，但大多数情况下，Power BI仅作为报表工具使用。面对更大量的数据、更复杂的关系和更深层次的数据价值挖掘，供应链部门的管理人员和普通员工无法通过Excel或Power BI的基本技能实现目标，并且大量时间花费在手工数据处理上，面对一大堆数据空有想法却很难落地。 

本课程通过世界500强企业供应链数字化管理优化的实际案例，帮助学员，特别是供应链管理部门的人员，无需学习任何编程语言（如VBA、SQL、Python等），通过0代码的方式，应用数字机器人、数据库及商业智能工具的“黄金组合”，轻松驾驭千万数据，实现量化、自动化、可视化的供应链管理数字化应用，提升供应链数字化管理的软硬实力

通过学习RPA、数据库与可视化的三者组合应用，实现从数据获取到数据清理、数据架构、数据管理及应用，再到后可视化呈现的自动化、高大数据数字化应用

通过学习POWER Automate Desktop, ACCESS，如何与POWER BI很好的结合在一起，实现从数据获取到数据清理、数据架构、数据管理及应用、再到后可视化呈现的自动、高大数据数字化应用

■ 学习自助式0代码RPA，打造数字机器人，实现从数据获取、数据清理、到可视化的自动一体化

■ 学习自助式0代码数据库管理，通过数据库整合、管理大数据，建立自己的“供应链数据中台”

■ 学习通过PBI的建模、度量值应用提升可视化图表的深度及广度、提升挖掘、解读数据价值的能力

■ 培训课程时间分配，少量的PPT秀，90%以上的时间是实际操作演示及练习，以练带学；

■ 整个课程以某世界500强企业的库存管理实例作为培训案例，使用的数据是经过脱敏处理的真实数据

■ 学员需要携带笔记本电脑及电源（须是win10版本的电脑，POWER BI已经不支持Win 7, 并且以下3个应用程序均不支持苹果电脑）

■ 电脑上需事先安装好以下三个应用程序 ，如有问题，课前老师会辅导应用程序的安装

POWER AUTOMATE DESKTOP

ACCESS 2003或以上版本

POWER BI DESKTOP

■ 具备供应链管理理论及实际工作经验的供应链管理从业人员

■ 具备一定POWERBI使用经验的，至少对于POWERBI的界面，基本功能（通过鼠标拖拽可以实现的）有认识的（DAX方面无要求）

■ 正在计划实施供应链数字化的专业人员；

■ 日常需要处理和分析供应链数据的计划人员、数据分析人员、供应链管理人员等；

■ 通过数字化手段提升企业整体供应链的管理优化能力；

■ 期望提升个人或团队的数据驾驭能力

以下是授课实际案例的截图

如何通过PAD, ACCESS, PBI“黄金组合”，实现全方数字化的进销存及库存管理

一、RPA

■ 初识Power Automate Desktop

■ 网页自动化

■ UI自动化

■ EXCEL自动化

■ 循环

二、数据库

■ ACCESS的基本知识

■ 如何建立表

■ 如何建立查询

■ 窗体运用

三、模型架构

■ 模型架构的重要性

■ 如何分表管理数据

■ 多表的关系及架构

四、库存管理可视化

■ RPA + 数据库搭建数据输入基础

■ POWER BI建模

■ 度量值的设定

■ 可视化设计（实用技巧）

五、学员分组竞赛

■ 自选可视化作品制作

■ 小组作品展示

■ 讲师点评

六、学员实际运用评估(半天，课程结束后30天)

■ 学员课后练习运用分享

■ 问题解答

■ 优化建议