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Project introduction

课程介绍

供应链从来不缺数据,但是极缺训练有素的数据分析者。很多供应链从业人员试图从六西格玛的学习中取得方法和工具,却发现学到的多是质量管理的概念,很难运用于非常动态的供应链中,更不用说供应链改善的成功案例。培训老师兼具质量管理和供应链改善两个领域的专业素养和工作经验,能很好地阐释统计学的方法和工具,激发学员潜力,自觉地将专业工具运用到日常工作中。智能化时代呼唤智能供应链,能够掌握数据分析并为大数据做准备,学员的职业道路会越走越宽!


Project content

课程内容

课程收益
☑ 学习掌握应用统计学基本知识,加强对供应链的理解和指导
☑ 熟悉六西格玛的统计原理和DMAIC持续改善方法论
☑ 将统计工具Minitab, R语言运用于预测需求波动,计算安全库存等方面
☑ 理解掌握供应链改善项目的推动步骤
☑ 通过图表展示供应链现状及问题,供部门KPI考核或高层S&OP讨论决策
☑ 运用精益六西格玛知识和内部运营团队和销售团队进行高质量沟通
☑ 大数据分析前瞻

课程大纲
供应链中的统计学应用  总两天- 第一天

供应链中的流程管理和数据分析
逻辑推理基础:批判性思维
统计学概览:从统计描述到实验设计
六西格玛项目展示
运营改善的三个层次
供应链改善项目的规划和定义 Define
项目章程 & 流程图练习
项目管理基本技巧 (1)PMO与项目阶段
测量阶段 Measure (1)
供应链绩效KPI与对标 Benchmarking
需求预测:Minitab中的时间序列分析
增长策略与需求预测:Ansoff 矩阵
S&OP与供应链绩效改善:交付及时性的均值与波动
精益供应链最佳实践:回转寿司练习
双料箱系统、拉动生产与供应链计划
项目管理基本技巧 (2)Gantt 与 PERT chart
MRP与拉动、Milk Run 循环补货
课堂练习:从需求预测到MRP
快速换模SMED与换线频次探讨
供应链中的数据可靠性 MSA/GR&R
练习:气球
流程能力 Cpk, Ppk, 库存准确性与PPM
项目管理基本技巧 (3)团队建设
VSM与供应链改善、SCOR-P

供应链中的分析推理  总两天- 第二天

分析阶段 Analyze
七大QC改善工具
TOC与精益改善
数理逻辑与统计学假设检验
Fishbone, Pareto, FMEA练习
改善阶段 Improve
项目管理基本技巧 (4)电梯短讲
交付及时性与六西格玛质量
练习:投石机
QFD练习:产品市场矩阵
项目管理基本技巧 (5)会议与冲突管理
交付及时性与OEE/ TPM
控制阶段: Control
SOP与SPC
安全库存设置的回顾
新产品开发:DFM & DFSS
SKU 管控
流程控制与运营管理
课程小结
改善无止境练习:T shirt
供应链策略:从企业战略到S&OP到订单执行

Project information

课程信息

时间地点
2020年8月06-07日 (周四、周五/上海)  

课程费用

5,200元/ 人(含培训费、资料费、茶点、午餐等)

课前准备

安装minitab试用版和R语言

培训对象

供应链与采购相关部门相关的人员


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